一个安全的基于任务描述的移动代理系统*

为解决移动代理技术中的安全问题提出了一种全新的基于任务描述的移动代理定义和实现方法,据此设计并实现了一个安全的移动代理系统.该系统通过中介/管理Agency统一派发代理,借鉴Java 2安全模型进行本地资源保护,利用信任模型管理并调整系统中平台之间的信任关系.它可以保证平台的安全,也可以利用事后的检测手段发现对代理的攻击,同时利用信任模型调整对恶意平台的信任度来维护整个系统的安全运行.     

可信网络的可信模型与算法设计研究*

分析了网络环境下信任的特点,总结了目前可信网络中常用的算法模型,提出了可信度算法中的一些关键问题以及解决方法.     

带权强分离信任委托路径搜索*

在委托证书路径搜索和一致性证明时,在Keynote提出的证书图的基础上,采用有向图中深度优先遍历的思想以及图的动态特性,提出了一种新的一致性验证算法,通过找出一条最佳的带权分离委托路径可以表达否定安全凭证,同时通过有向图的搜索边标记提高搜索效率并有效避免回路循环搜索的问题.     

有效的IPSec安全策略管理方案*

针对IPSec协议在安全策略管理存在的问题,引入信任管理的思想,介绍了一种基于信任管理的IPSec安全策略管理方案。该方案对分布式网络中的策略可以进行统一的描述,并通过一致性证明能够实现策略的委托授权管理,这样大大提高了IPSec安全策略管理效率和IPSec的灵活性。     

网格环境下基于信任度的资源访问控制研究*

首先给出了网格计算中访问控制的特点和需求。现有的访问控制技术以及分布式授权模型,均不能满足网格计算中对访问控制的需求。通过建立实体间的信任关系,在CAS基础上,提出了基于信任度的访问控制机制。为了提高资源的利用率,提出了Ticket机制。最后给出模拟实验结果,验证有效性。     

基于家族基因的网格信任模型

针对现有基于PKI (Public Key Infrastructure)的网格信任系统的不足,证书主体信息不明确, 认证过程复杂等缺陷提出了一种新颖的基于家族基因的网格信任模型。该模型解决了传统信任模型存在的问题,如采用将用户的全部身份信息放在用户的基因里方法解决了证书主体信息的不明确,用基因检测解决了认证过程的复杂,用基因指派解决了访问控制的繁琐,并且给出了网格家族、家族基因、基因指派、基因鉴别和信任等概念,并建立了模型的形式化描述,理论分析和实验结果表明这种模型是网格信任领域一种较好的解决方案。     

筑坝细粒填料的含水率对连续压实指标的影响

为研究筑坝细粒填料的含水率对土石坝连续压实控制技术的影响,根据相似理论开展了室内模拟试验,研究了振动测值在不同填料含水率下的变化规律。通过线性回归分析,研究了填料含水率变化对相关性校准的影响及与不同类别连续压实控制指标的适用性。结果表明：（1）相同振动压实条件下VCV（vibration compaction value）指标受填料含水率影响较小,但Ks指标正好相反;（2）在现场碾压过程中采用CMV（compaction meter value）和CCV（compaction control value）指标时要保证填料含水率不超过最优含水率;（3）填料含水率在最优含水率变化幅度不大于2%时,CCV和VCV（vibratory control value）指标与压实度K具有强相关性;（4）在土石坝碾压中确定细颗粒填料的连续压实指标时,要重视填料含水率对指标的影响规律。     

锂离子储能电池成组方式优化

电池组内单体电池的分散性问题降低了电池组的可用容量和循环寿命.针对电池成组方式对电池组可用容量与循环寿命的影响问题,基于电池的Thevenin等效模型,分析了并联电池间不平衡电流交叉现象产生的原因及作用;研究了不同成组方式对电池组可用容量的影响,提出了表征电池组容量分散性的容量极差和容量分散度指标;通过仿真分析,得到了提升电池组可用容量的组合方式.搭建了电池组性能测试平台,比较了6种拓扑结构锂离子电池模组的寿命衰减特征,遴选出了减缓电池组循环寿命衰减的成组结构.     

RH精炼真空度对超低碳钢夹杂物去除的影响

 大尺寸非金属夹杂物是引起超低碳钢冷轧钢板表面线状缺陷的重要原因。以IF钢为例,铸坯中大尺寸夹杂物主要有3类,即结晶器保护渣卷入后被凝固坯壳捕获;连铸过程中钢水二次氧化产生且未上浮去除的;钢液中未充分去除的夹杂物在浸入式水口处粘连、堵塞,后续堵塞物脱落被凝固坯壳捕获。钢液一次脱氧生成的夹杂物中,不低于100 μm的夹杂物在RH处理过程中较容易去除,100 μm以下的夹杂物受钢液的流动影响较大,特别是不超过20 μm的夹杂物由于其上浮时间长、钢液流动的跟随性好,去除难度较大。RH是超低碳钢最重要的精炼设备,也是夹杂物去除的关键环节,研究RH去除20 μm夹杂物的新技术具有重要的意义。研究了RH脱碳结束加铝后真空度对夹杂物去除的影响,创新性提出了低真空度去除不超过20 μm夹杂物的新技术。研究结果表明,与高真空度处理工艺(常规工艺)相比,低真空度(压力5 kPa)处理的钢液中夹杂物数量降低更显著,中间包钢液总氧质量分数平均降低0.000 2%,钢液增氮水平相当。冷轧钢板因炼钢原因导致的线状缺陷降级率比常规工艺降低了29%。夹杂物在钢液中的跟随性理论分析表明,低真空度处理工艺下RH内钢液循环流量和钢液流速减小,降低了RH处理过程中夹杂物随钢液的跟随性,提高了不超过20 μm夹杂物的去除效率,有效改善了水口堵塞程度、提高了轧板表面质量。     

无心磨削中影响工件形状精度的因素分析

无心磨削中，工件的磨削面就是工件的定位基准面。无心磨削后并不都能将工件的形状精度进一步改善，故要得到较高的工件形状精度就要合理地选择磨削参数。影响工件几何形状的因素很多，但影响工件某项几何要素的因素是特定的．如果将这种特定的因素进行总结，可以对实际生产过程进行指导。本文通过对各种影响工件几何要素的因素如：原始误差、工件中心高、托板顶高、磨削区域形状、侧导板位置等归类总结，分析了这些因素分别对“棱圆度”和“椭圆度”的影响，并找出了在这些因素综合作用时，找寻最佳效果的方法。工件中心高对其“棱圆度”和“椭圆度”的影响不一致，选择不同的托板顶角可以在降低中心高的同时，保证对工件“椭圆度”的影响程度，以使中心高度值较低时，满足工件“棱圆度”和“椭圆度”的要求。